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[TRAINING] 市场营销数据的分析与挖掘 (中文授课) Marketing Data Analysis and Mining

In association with SwissCham Shanghai is delighted to invite you to: 中国瑞士商会诚挚邀请您 课程简介 随着社会经济发展和企业信息化水平的提高,企业在营销过程中会接触到大量的内外部数据,分析和挖掘企业营销数据,对于洞察企业内外部态势、制定有效的有针对性的营销策略等有着极强的指导意义。 本课程首先介绍数据分析的相关基础,然后介绍如何提升数据分析能力、数据分析的常见问题以及基本分析思路,为后续分析工作打好基础。随后介绍数据描述、异常值分析、相关分析、聚类、客户画像、关联分析等重要数据分析工具和模型。 本课程内容丰富,贴近实战,所选择的分析工具、模型均为数据分析领域常用的成熟的分析模型算法。有理论有案例有实际操作,落地性强,能够较好地提高学员的数据分析和挖掘能力。全部案例均采用Excel 2007/2010/2013、数据分析插件进行讲解。 您在企业营销的工作中,有没有碰到这样的困惑: (1)老板让我收集对市场绩效影响相关的信息和数据,但是我不知道如何收集?例如现在产品滞销了,应该如何找原因找数据,我不甚了了 (2)我的营销工作报告太简单了,怎么样才能做得专业丰富一些? (3)怎么样从我的营销数据中抓取生意点和机会点? (4)怎么样对我的业务进行评估,并且抓取业务中的异常点? (5)怎么样对我的客户、业务、经销商等进行有效的分类,并且制定有效的应对策略? (6)如何对营销活动进行分析? (7)怎么样分析业务指标中的关联性? (8)有没有进行业务预测的有效模型?如何构建业务预测模型? (9)什么是客户画像,如何构造客户画像模型? (10)如何对营销数据分析的结果进行有效的呈现? 纪老师常年从事营销数据分析的培训和咨询工作,具有丰富的营销数据策划、采集、分析、呈现、报告撰写的经验,课程内容丰富翔实,贴近实战,本课程主要在EXCEL环境中进行营销数据的分析和挖掘,学员上手较轻松。 课程目标 了解数据分析的整体步骤 掌握数据分析能力的提升路径 掌握营销数据分析的思路和方法 掌握营销数据挖掘的模型及其应用 课程纲要 1.数据分析基础 (1)数据分析与挖掘的概念与差异 (2)分析目标 包括数据整体状况分析、异动分析、数据分类、数据间逻辑关系分析、数据预测等。 (3)分析步骤 包括数据收集、数据整理、报表制作、数据分析与数据挖掘、图形呈现、形成策划案等6个步骤。 2.数据分析与业务逻辑 (1)数据分析能力 包括业务理解能力、逻辑思辨能力、需求转换能力、统计分析挖掘工具的掌握等方面。 (2)常见业务逻辑 a)如何对数据特征进行描述? b)我的业务的特征是啥样的? c)如何结合营销现状判断数据中的异常值? d)A数据和B数据之间有关系吗?如果有关系,关系是怎样的? e)如果数据之间有影响,有没有重要程度的差异? f)数据和指标如何分组? g)如果影响指标比较多,如何处理? h)我想知道数据之间的对应关系,如何处理? i)如何考虑A事件对B事件的边际贡献率? …… […]

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[TRAINING] POWER BI商业大数据分析&可视化呈现 (中文授课) POWER BI Commercial Big Data Analysis & Visualization Presentation

In association with SwissCham Shanghai is delighted to invite you to: 中国瑞士商会诚挚邀请您 课程简介: Power Business Intelligence Desktop商业智能分析桌面版软件,以下简称Power BI Desktop。它是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要掌握Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。它是构建在微软Azure公有云上的SaaS服务,无缝连接超过65+以上的数据库,超过85+钟以上的可视化报表。可以在PC端、移动端、手机端随时随地查看数据。Power BI在推出的短时间内就受到企业的青睐和广泛使用,覆盖零售、保险、制造、交通、教育等各行各业。未来,掌握Power BI的应用不仅仅会成为大学生求职或工作中的必备技能,也是能力的一种体现。 本课程主要培训数据分析与数据呈现的Power BI软件应用技能,培养满足企业岗位需要的数据分析与可视化技能,具备良好的数据处理、数据建模分析、数据可视化能力。 培训目标: 掌握Power Query多工作表、工作簿数据动态汇总。 掌握Power Pivot数据分析、数据建模的方法,常用DAX函数应用。 掌握Power BI Desktop呈现数据可视化的技术,享受无与伦比的图表视觉盛宴。 课程纲要 第一章:Power Query数据整理 Power Query功能介绍及安装方式 数据类型、查询刷新、应用步骤、上载存储类型介绍 导入Excel数据 规范化数据六大特点介绍 数据的拆分合并提取 多个工作表合并数据 多个工作簿合并数据 从文件夹汇总Excel数据M函数 Workbook使用 第二章:PowerPivot数据建模与分析 PowerPivot简介及与其他组件的关系 理解事实表和维度表的概念 DAX函数介绍 计算客户不重复个数 Related关系查找函数 计算列和度量值的区别和使用方法 第三章:Power BI Desktop商业大数据可视化 微软Power […]

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